Советник Uni Bot MT5

Для работы этого варианта советника нет необходимости скачивать файл обученной нейросети, так как для удобства использования конечным пользователем нейросетевого форекс-бота большинство пользователей закодировали ряд нейросетей в тело бота. В настоящее время эффективность нейросетевых автоматизированных торговых систем применима к результатам технического анализа. В идеале нейросетевой советник должен проходить все этапы торгового процесса самостоятельно, полностью без участия человека. Обычные роботы периодически подвергаются оптимизации, нужно все правильно настроить для прибыльного результата. Сочетание преимуществ автоматической торговли (соблюдение правил стратегии, холодный расчет) и обучения (этого нет в стандартных программах торговли на Форекс) позволит использовать нейросетевую систему Uni Bot. По мнению оптимистов, нейросетевые советники — это будущее трейдинга. Цена не движется хаотично, так как график не приближается к прямой линии. На рынке Forex все еще есть свои алгоритмы. Просто нейронные сети смогут позволить еще ближе приблизиться к их пониманию. Несмотря на разнообразие роботов для рынка электронных валют, все же есть соблазн делегировать даже эту роль компьютеру. Воплотить этот вариант в жизнь может автоматический советник Форекс Uni Bot на основе нейронной сети.

 

Как работает нейросетевой робот?

Нейросетевая торговая система Форекс должна точно классифицировать события на основе поступающих данных. Традиционные советники оставляют критерии такого подхода без изменений. В результате, когда тренд меняется, он продолжает торговать по старым правилам и успешно сливает весь ваш форекс-счет. Робот на основе нейросети должен автоматически распознавать обновление курса и менять правила торговли без участия трейдера. Нейросеть эксперта Uni Bot основана на специально разработанной архитектуре (T-INN) Target-IntelNeuroNet. Эта архитектура имеет расширенные возможности обучения на больших наборах данных. Архитектура T-INN отличается тем, что может эффективно обучаться на неограниченном наборе данных, сохраняя свойства экстраполяции данных. С увеличением набора данных время обучения увеличивается, но оно несравнимо меньше, чем при классических архитектурах (таких как RBF, PNN, GRNN, MADALINE, MLP). И самое главное, при наборе входных данных неограниченного размера нейросеть найдет приемлемые решения задачи! Консультации по формированию файлов нейросети и их использованию ботом можно получить в личные сообщения или в обсуждении продукта.

 

• Таймфрейм - М15.
• Символ большинства.
• Кредитное плечо - 1:100 или меньше.
• Разброс не важен.
• Комиссия значения не имеет.
• Тестирование - все режимы.
• Прохождение истории завершено.
• Оптимизация не нужна.
• Тип счета - при хеджировании.

 

Управление деньгами .

Бот работает с депозитом в 1000 долларов. Но если вы будете работать с депозитом в 10 000 долларов, вы значительно снизите риски. Параметры, отвечающие за управление капиталом, можно оставить без изменений для депозита в 1000 долларов.

• МинДепозит,
• ЛотОкругление,
• Много,
• уровеньManyManagement,
• многиеуправление,
• ЛимитМаксЛот.

 

• Остановить убыток,
• тейкпрофит,
• трейлингстарт,
• трейлинг-стоп,
• общая потеря капитала,
• Общая прибыль.

• ActiveTF - таймфрейм бота.
• LimitOrders - лимиты на ордера.
• TypeSeries - тип серии.
• SeriaTrendOn – серия перекупается по тренду.
• SeriaAntyTrendOn – серия перекупается против тренда.
• BalanceTime - балансировка влияния времени на сессию.
• BalanceAction — Балансировка активного закрытия по серии.
• BalanceSynchronization - активная близкая синхронизация.
• GridStepSynchronization - синхронизация расстояния между ornedarms серии.